时间：2027年4月9-11日

地点：深圳会展中心

联系：李成I3I.2287.0856

视觉影像作为智能制造的感知入口，融合光学成像、图像传感、机器视觉、AI 算法、3D 重建等技术，被称作工业的 “眼睛”，广泛应用于精密检测、尺寸测量、定位引导、产品识别等环节。国内视觉影像产业链已经形成光学镜头、工业相机、光源、图像采集硬件、视觉软件、系统集成完整配套体系，依托国内庞大的制造业集群，行业持续迭代升级，从早期二维定点检测，逐步迈向 3D 视觉、高光谱、红外成像、边缘智能一体化方向，成为支撑新质生产力落地的核心感知赛道。制造业转型与新兴产业需求，持续拉动视觉影像市场扩容。传统场景集中在 3C 电子、汽车零部件的外观质检，需求保持稳定；锂电、光伏、半导体等高端制造成为核心增量赛道。晶圆缺陷检测、电池极片瑕疵筛查、光伏硅片分选，对成像分辨率、检测速度、稳定性提出极高要求，带动高速线扫相机、超高分辨率光学组件、纳米级检测方案需求增长。机器人产业的快速发展，进一步打开视觉引导市场，2D、3D 视觉为协作机器人、移动机器人、人形机器人提供环境感知、无序抓取、避障定位能力。除此以外，医疗影像、安防巡检、农产品分拣、轨道交通探伤等领域不断拓展应用边界，视觉影像技术从单一工业质检，延伸至更多民生与特种作业场景。

技术迭代重塑行业竞争逻辑，软硬一体化成为主流方向。早期视觉方案以固定规则算法为主，仅适合背景稳定、缺陷形态简单的标准化产线。随着 AI 视觉大模型、深度学习落地，少样本学习、缺陷泛化识别能力大幅提升，面对形态多变、纹理复杂的瑕疵，识别准确率显著改善，降低了大量标注成本与定制开发周期。3D 视觉技术持续降本，结构光、激光三角测量、双目成像方案走向普及，不再局限于高端精密测量，逐步在普通装配、物料分拣场景落地。同时边缘计算、智能相机一体化方案快速成熟，算力前置、本地处理，减少网络延迟，适配工厂严苛的现场环境，降低中小型企业的部署门槛。光学端也持续突破，高光谱、远红外、偏振成像等特种成像技术，帮助捕捉肉眼难以分辨的材质、内部缺陷信息。产业链自主化进程稳步推进，国产替代持续深化。过去高端工业相机、精密光学镜头、专用图像传感器、底层视觉软件长期依赖海外品牌。经过多年研发积累，国内企业在中低端视觉硬件实现规模化供应，部分高分辨率相机、定制光源、通用视觉软件已经批量进入国内产线。光学设计、精密加工、算法开发协同攻关，配套测试标定平台不断完善，越来越多国产方案进入锂电、光伏头部供应链。深圳作为国内高端制造、机器人、半导体配套聚集地，场景资源丰富，天然适合视觉影像产品测试、迭代与落地，成为产业创新与商贸对接的核心枢纽。

行业发展仍面临不少现实瓶颈。高端光学器件、高端传感器、高精度镜头的一致性、长期稳定性和国际头部产品仍存在差距，半导体先进制程配套的超精密检测方案壁垒较高。工业场景工况复杂，光照、震动、粉尘都会干扰成像效果，很多视觉方案需要针对产线单独调试，标准化难度大，项目交付周期长，集成商利润承压。AI 视觉还存在泛化能力不足、小样本场景识别不稳定的问题，不同行业工艺 know-how 积累门槛高，跨行业复制难度大。同时行业厂商众多，中小集成商同质化竞争激烈，单纯拼硬件价格，缺少配套算法与长期运维服务能力。中长期来看，3D化、AI化、软硬一体化是行业明确主线。视觉影像不再是独立的检测设备，而是和机器人、数字孪生、产线控制系统深度融合的感知底座。通用视觉基础模型持续成熟，进一步缩短方案开发周期，降低应用门槛。产业链分工持续细化，光学硬件厂商、算法平台商、行业集成商各司其职，竞争重心从硬件单品转向成像、算法、标定、运维一体化服务。随着成本持续下行，视觉影像将向大量中小制造企业渗透，普惠化落地。深圳汇聚终端制造、机器人、半导体上下游资源，为视觉影像企业搭建新品展示、技术交流、供需对接的平台，助力光学、成像、算法资源协同联动，推动国内视觉影像产业从硬件配套，走向具备全栈解决方案能力的创新高地，持续赋能制造业提质增效。