时间：2027年4月9-11日

地点：深圳会展中心

联络：李成I3I.2287.0856

雷达作为全天候感知探测核心装备，是国防体系的重要基石，同时也是低空经济、气象监测、智能交通、应急防灾等民用领域的感知底座，军民两用化已经成为国内雷达产业发展的核心主线。依托军民融合机制，军用雷达积累的相控阵、信号处理、抗干扰等技术持续向民用场景转移，民用半导体、大规模量产、智能化算法的成果反向赋能军工装备迭代，双向流通的产业闭环正在逐步成型，市场与技术空间持续拓宽。国防端的装备更新需求，持续拉动雷达基础技术迭代。现代战场环境日趋复杂，隐身目标、无人机蜂群、电磁对抗等新挑战，推动雷达向着数字化、软件定义、分布式组网方向升级。有源相控阵、合成孔径成像、多波段协同探测等技术不断成熟，在提升探测距离、目标识别精度的同时，也强化了装备模块化、轻量化能力，为同技术架构产品转向民用场景打下基础。同一套阵列天线、射频芯片与信号处理框架，通过调整算法、工作模式和配套软件，即可适配防空预警、低空安防、气象探测等不同任务，大幅降低研发与平台迁移成本，是军民两用雷达最核心的技术优势。

民用新兴场景的爆发，打开了产业增量市场。低空经济快速兴起，无人机管控、城市空域安防、机场探鸟、低空交通监管都需要全天候、不受光照雨雪影响的探测设备，低空监视雷达成为新基建的重要组成部分。气象领域，相控阵天气雷达能够捕捉短时强对流、局地乱流等精细气象信息，提升暴雨、冰雹等灾害预警时效；自动驾驶、轨道交通、港口安防、山体滑坡监测等场景，毫米波雷达、面阵感知雷达的应用持续落地。这类民用场景对雷达提出低成本、小型化、易部署、低功耗的要求，倒逼产业链优化芯片、天线、射频组件工艺，扩大产能规模，反过来降低军用配套元器件的采购压力，提升供应链自主可控水平。技术融合是军民两用雷达升级的核心方向。人工智能与雷达深度结合，让雷达从单纯 “探测目标” 转向自动识别、分类、研判态势，在城市复杂杂波环境中分辨无人机、飞鸟、建筑干扰，提升识别准确率。软件化雷达架构让硬件平台通用化，依靠软件切换工作模式，一套硬件可在军用警戒、民用监测之间灵活切换，适配多场景快速部署。同时微波光子、数字阵列、MIMO 阵列等新技术持续突破，兼顾宽频带、高分辨、强抗干扰特性，进一步缩小军用与民用产品的技术代差，推动产品谱系更加丰富。

产业发展过程中，仍存在不少亟待破解的难题。雷达核心射频芯片、高端器件自主化尚有短板，部分高端组件依赖外部供给；军用规范和民用行业标准体系不统一，产品跨领域转化时合规验证成本较高；多数民用场景批量落地规模有限，单台定制化成本偏高，商业模式仍在探索。不同场景的电磁环境差异巨大，军用强抗干扰方案直接移植到城市楼宇密集环境容易出现杂波误报，算法适配、场景标定工作量大，制约规模化推广速度。中长期来看，军民两用雷达的增长逻辑清晰稳定。通用化、模块化平台将成为主流，同一款硬件产品通过软件定制，覆盖防务安防、低空管控、气象遥感、应急监测等多元赛道，摊薄研发投入。产业链分工持续细化，军工院所、民营科技企业、芯片厂商协同配合，打通技术转化渠道。随着低空经济、智慧城市、防灾减灾体系建设持续推进，民用市场需求持续释放，而民用产业形成的成熟供应链，也将持续支撑国防装备降本增效。雷达产业将在国防安全与国民经济两大赛道双向赋能，成为感知领域兼具战略价值与市场潜力的重点赛道。