基于图像算法的钛合金砂带磨削两相疲劳寿命预测方法
砂带磨削因其冷态和柔性加工特性，常用于叶片、叶盘和钢轨等重大装备关键零部件的表面加工。磨粒切削引起的表面凹槽会导致局部应力集中，显著降低磨削后零部件的疲劳寿命。本文提出一种新的砂带磨削形貌表征方式和疲劳寿命预测模型。采用scSE U-Net网络对磨削后的凹槽区域进行精确自适应分割，预测精度达到0.89。提出利用图像的面积比、周长比、纵横比和分形维数对凹槽的分布形式、尺寸特征和形状特征进行量化表征，建立凹槽损伤的综合定量评估方法。基于微缺陷理论建立钛合金磨削凹槽与疲劳寿命的映射模型，实验结果表明该模型的预测结果均小于实验结果。
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